基于快走丝电火花丝切割加工机床性能的发挥在很大程度上依赖于操作人员的技术水平，用神经网络技术建立快走丝线切割加工工艺模型，与实验数据的比较表明，模型能精确地预测出给定条件下的切割速度和表面粗糙度，反映了该机床的加工工艺规律，在此基础上根据工件的实际厚度和表面粗糙度要求得到最优的加工参数组合，克服了工艺参数的局限性。 以二次通用旋转组合设计进行试验研究并提取样本数据，采用径向基函数（RBF）神经网络建立工艺参数模型，训练网络以实现给定加工条件的工艺效果智能预测。检验结果表明该电火花线切割工艺效果的智能预测系统性能稳定、可靠性高，可在实际生产中推广应用。
有代表性的电机铁芯自动叠片硬质合金多工位级进模，精度达2 m，步距精度达3 m，双回转精度1 ，拼块精度1 m，表面粗糙度Ra0.1～0.4 m，寿命1亿次；美国奥伯格、日本黑田、法国宝捷时等电机铁芯双排自动叠片模，精度为1 m，步距精度2 m，模具寿命2亿次。虽然精度已接近国外先进水平，但寿命有一定差距。
高水平的空调器翅片多工位级进模，精度达2 m，凸、凹模的工作面近千处，冲裁间隙为0.01mm的达300多处，一次冲出翅片数达36列，模具寿命2亿次以上；日本日高精机、美国OAK、意大利GBS公司制造的36～72列数翅片级进模，精度达2 m，步距精度3 m，寿命5亿次以上。同样，精度已接近国外先进水平，但模具寿命有较大差距。我国的WEDM分为低速走丝电火花线切割机。
（LSWEDM）及高速走丝电火花线切割机（HSWEDM）两类。精密、高效、复杂、长寿命冲压模一般由LSWEDM进行加工。LSWEDM国内外现状及其在冲压模中的应用。总体来说，LSWEDM的技术含量在机床行业属高新技术产品，但从国内外发展情况来看，它本身的技术水平大致可分为：顶级、高档、中档三个层次。
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